Verificar el género de un nombre

Cómo verificamos el género por nombre

Nuestra IA avanzada analiza nombres utilizando algoritmos de aprendizaje automático entrenados con millones de puntos de datos. Proporcionamos una API simple pero poderosa que puedes integrar fácilmente en tus aplicaciones para predicciones de género en tiempo real

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Análisis de nombres completos

Analizamos tanto nombres como apellidos para proporcionar predicciones de género más precisas utilizando algoritmos avanzados

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Soporte multilingüe

Nuestro sistema identifica nombres en diferentes idiomas, acentos y antecedentes culturales de todo el mundo

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Cobertura global

Cubrimos nombres de más de 195 países, incluyendo EE. UU., Reino Unido, India, China, Brasil, Alemania, Francia, Japón y muchos más

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Soporte CSV para datos más grandes

firstName	lastName	gender	genderProbability	age	ageProbability	country	countryProbability
Alice	Smith	female	0.98	28	0.94	USA	0.95
Bob	Johnson	male	0.96	35	0.91	Canada	0.92
Charlie	Brown	male	0.89	22	0.87	UK	0.88
Diana	Prince	female	0.97	30	0.93	France	0.91
Emily	Clark	female	0.93	25	0.89	Australia	0.9
Fatima	Khan	female	0.94	27	0.92	Pakistan	0.93
Juan	Martinez	male	0.91	32	0.88	Spain	0.89
Liu	Wei	male	0.92	29	0.9	China	0.9
Olga	Ivanova	female	0.95	31	0.91	Russia	0.92
Sara	Ahmed	female	0.9	26	0.86	Egypt	0.88
Tom	Hansen	male	0.87	34	0.85	Norway	0.86

Verificación masiva de {type}

También soportamos cargas de CSV para verificar el {type} de múltiples nombres a la vez. ¡Simplemente sube tu archivo y obtén resultados instantáneos para todas las entradas!

Tu archivo CSV debe tener columnas nombradas 'firstName' y 'lastName' que contengan los nombres que deseas verificar. Aquí tienes un ejemplo:

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