Verificar gênero por nome

Como verificamos o gênero por nome

Nossa IA avançada analisa nomes usando algoritmos de aprendizado de máquina treinados em milhões de pontos de dados. Fornecemos uma API simples, mas poderosa, que você pode integrar facilmente em seus aplicativos para previsões de gênero em tempo real

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Análise de nomes completos

Analisamos tanto os primeiros nomes quanto os sobrenomes para fornecer previsões de gênero mais precisas usando algoritmos avançados

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Suporte multilíngue

Nosso sistema identifica nomes em diferentes idiomas, sotaques e contextos culturais em todo o mundo

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Cobertura global

Cobrimos nomes de mais de 195 países, incluindo Estados Unidos, Reino Unido, Índia, China, Brasil, Alemanha, França, Japão e muitos outros

✨ Confiado por desenvolvedores em todo o mundo•🔒 Abordagem com foco na privacidade•⚡ Respostas ultrarrápidas

Suporte a CSV para grandes volumes de dados

firstName	lastName	gender	genderProbability	age	ageProbability	country	countryProbability
Alice	Smith	female	0.98	28	0.94	USA	0.95
Bob	Johnson	male	0.96	35	0.91	Canada	0.92
Charlie	Brown	male	0.89	22	0.87	UK	0.88
Diana	Prince	female	0.97	30	0.93	France	0.91
Emily	Clark	female	0.93	25	0.89	Australia	0.9
Fatima	Khan	female	0.94	27	0.92	Pakistan	0.93
Juan	Martinez	male	0.91	32	0.88	Spain	0.89
Liu	Wei	male	0.92	29	0.9	China	0.9
Olga	Ivanova	female	0.95	31	0.91	Russia	0.92
Sara	Ahmed	female	0.9	26	0.86	Egypt	0.88
Tom	Hansen	male	0.87	34	0.85	Norway	0.86

Verificação em massa de {type}

Também suportamos uploads de CSV para verificar o {type} de vários nomes de uma só vez. Basta carregar seu arquivo e obter resultados instantâneos para todas as entradas!

Seu arquivo CSV deve ter colunas nomeadas 'firstName' e 'lastName' contendo os nomes que você deseja verificar. Aqui está um exemplo:

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