Reconhecimento de Emoções na Fala API

Detecte emoção pela voz com uma chamada de API.

Envie um arquivo de áudio com multipart/form-data e receba emoção prevista, confiança, divisão de expressões e solicitações restantes. Criado para revisão de suporte, análise de voz e triagem de fluxos.

Ver documentação da APIObter uma chave API
✓Upload de arquivo multipart
✓Emoção prevista retornada
✓Divisão de 8 expressões
✓Solicitações restantes incluídas

Início rápido

POST multipart/form-data
/v1/speech-emotion/apiPOST

// Headers

apiKey:

YOUR_API_KEY

// Form Data

formData.append("file", yourAudioFile);

// Sample Response

{
  "success": true,
  "predicted_emotion": "happy",
  "confidence": 87,
  "expressions": {
    "happy": 87,
    "neutral": 5,
    "surprised": 3,
    "angry": 2,
    "sad": 1,
    "fearful": 1,
    "disgusted": 1,
    "other": 0
  },
  "remainingRequests": 119
}

Envie o arquivo de áudio usando o campo file. Os formatos suportados incluem WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WebM, AAC, Opus, WMA, AMR, 3GP, AIFF, AU e mais.

Contrate um especialista

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Sinais de experiência do cliente

Identifique frustração, satisfação ou urgência em chamadas e notas de voz para priorizar acompanhamento.

Suporte ao fluxo de trabalho

Use a saída do modelo como um sinal em revisão de suporte, garantia de qualidade e pesquisa de produto.

Respostas JSON limpas

Receba predicted_emotion, confidence, expressions (8 emoções) e remainingRequests em uma resposta compacta.

Integração rápida

Um fluxo simples de upload multipart mantém a implementação direta em web, backend e serviços móveis.

Visibilidade de uso

Acompanhe a cota restante diretamente em cada resposta bem-sucedida.

Suporte focado a formatos

Projetado para lidar com muitos formatos comuns de análise de voz, incluindo WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WebM, AAC, Opus, WMA, AMR, 3GP, AIFF, AU e mais.

Como funciona

Detecção de emoção na fala em três etapas.

1

Envie o arquivo

Envie POST multipart/form-data para o endpoint /api com o cabeçalho apiKey e um campo file.

2

Receba JSON

Receba emoção prevista, confiança, divisão de expressões e remainingRequests após o processamento.

3

Aja sobre o sinal

Use o resultado em revisão de suporte, análise de voz, marcação de pesquisa ou fluxos adicionais.

cURL

Upload multipart
curl -X POST 'https://api.genderrecognition.com/v1/speech-emotion/api' \
  -H 'apiKey: YOUR_API_KEY' \
  -F 'file=@/path/to/your/audio.wav'

JavaScript

exemplo fetch
const apiKey = "YOUR_API_KEY";
const formData = new FormData();
formData.append("file", yourAudioFile);

const response = await fetch(
  "https://api.genderrecognition.com/v1/speech-emotion/api",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      apiKey,
    },
    body: formData,
  }
);

const result = await response.json();

Revisão de suporte ao cliente

Marque automaticamente chamadas frustradas ou urgentes para priorizar acompanhamento.

Análise de voz

Anexe a saída de detecção de emoção a pesquisa, marcação de sentimento e pipelines de feedback.

Filas de revisão mais inteligentes

Priorize clipes pela emoção prevista e confiança quando revisão adicional for necessária.

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