Распознавание эмоций по речи
Загрузите или запишите фрагмент и определите эмоцию говорящего по голосу.
Анализируйте поддерживаемые аудиофайлы нашим детектором эмоций речи и получайте предсказанную эмоцию, оценку уверенности и полную разбивку по 8 эмоциям за один шаг.
Загрузите или запишите аудио для анализа эмоций
Перетащите файл в область загрузки или выберите его на устройстве, либо запишите короткий фрагмент с микрофона. Поддерживаются распространенные форматы: WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WebM, AAC, Opus, WMA, AMR, 3GP, AIFF, AU и другие.
Перетащите аудиофайл сюда
Supported: WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WebM, AAC, Opus, WMA, AMR, 3GP, AIFF, AU, and more.
0:00Recording
Результат определения эмоции
Последний результат появится здесь после завершения анализа.
Загрузите или запишите поддерживаемый аудиофайл, чтобы увидеть результат.
Сигналы клиентского опыта
Выявляйте раздражение, удовлетворение или срочность в звонках и голосовых заметках для приоритизации последующих действий.
Поддержка рабочих процессов
Используйте результат модели как сигнал в проверке поддержки, контроле качества и продуктовых исследованиях.
Богатый сигнал выражений
Получайте предсказанную эмоцию и разбивку по 8 выражениям, чтобы команды могли разбирать аудио с большим контекстом.
Что говорят пользователи
Проверенные отзывы клиентов, использующих Speech Emotion Recognition для проверки поддержки, исследований и рабочих процессов.
Priya Nair
Speech Emotion Recognition provided our review queue with a useful first-pass emotion signal without adding complexity.
Tomás Herrera
We integrated this endpoint into our voice research tooling in one sprint, and it now supports sentiment tagging.
Amara Okafor
The API has been stable in production and response times are excellent for our call review workflows.