按姓名检查年龄

我们如何按姓名预测年龄

通过统计模型和人口统计分析,我们根据时间上的姓名流行趋势预测年龄范围。我们的API为更好的目标定位和个性化提供可靠的年龄估算

🚀 准备好进行API集成

通过我们准确的年龄预测API,增强用户体验,提供适合年龄的内容和目标营销

📊

统计分析

我们使用广泛的人口统计数据和统计模型,根据姓名流行趋势估算年龄范围

🌍

文化背景

我们的系统考虑不同地区和语言的命名文化模式和代际趋势

📈

历史数据

我们分析超过195个国家的数十年命名趋势,提供准确的年龄估算

全球开发者信赖🔒 隐私优先超快响应

支持大批量数据的CSV

firstNamelastNamegendergenderProbabilityageageProbabilitycountrycountryProbability
AliceSmithfemale0.98280.94USA0.95
BobJohnsonmale0.96350.91Canada0.92
CharlieBrownmale0.89220.87UK0.88
DianaPrincefemale0.97300.93France0.91
EmilyClarkfemale0.93250.89Australia0.9
FatimaKhanfemale0.94270.92Pakistan0.93
JuanMartinezmale0.91320.88Spain0.89
LiuWeimale0.92290.9China0.9
OlgaIvanovafemale0.95310.91Russia0.92
SaraAhmedfemale0.9260.86Egypt0.88
TomHansenmale0.87340.85Norway0.86

批量检查{type}

我们还支持CSV上传,以便同时检查多个姓名的{type}。只需上传您的文件,即可获得所有条目的即时结果!

您的CSV文件必须包含“firstName”和“lastName”列,包含您要检查的姓名。示例:

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常见问题解答:按姓名预测年龄