图像性别预测 API
通过一次 API 调用即可从图像中检测人脸并预测性别。
上传包含多部分/表单数据的图像，并接收性别预测以及每个检测到的面孔的置信度得分，以及剩余的请求计数。
✓分段文件上传
✓每张图像检测到多个人脸
✓包括其余请求
✓通过 HTTPS 保证安全
快速入门
POST multipart/form-data/v1/image-gender/apiPOST
// Headers
apiKey:
YOUR_API_KEY
// Form Data
formData.append("file", yourImageFile);// Sample Response
{
"success": true,
"detections": [
{
"category": "face",
"gender": "female",
"probability": 0.97
}
],
"remainingRequests": 119
}使用文件字段发送图像。支持的格式包括 JPEG、PNG、WEBP、BMP 和 GIF，最大 10MB。
资料数据丰富
将性别信号添加到用户个人资料照片中，以实现 CRM 个性化和分析。
内容审核工作流程
在上传的照片进入审核或手动审核队列之前对其进行筛选。
干净的 JSON 响应
在紧凑的响应中接收包含每张脸的类别、性别和概率的检测数组。
快速集成
简单的分段上传流程使 Web、后端和移动服务中的实施变得简单。
使用可见性
直接在每个成功响应中跟踪剩余请求配额。
多面支持
为照片中检测到的每张脸获取单独的性别预测和置信度得分。
它是如何运作的
图像性别预测分三步。
1
上传图片
使用 apiKey 标头和文件字段将 multipart/form-data 发布到 /api 端点。
2
接收 JSON
获取包含每张脸的性别和概率以及剩余请求的检测数组。
3
根据信号采取行动
使用预测来丰富个人资料、个性化内容或提要审核工作流程。
cURL
Multipart uploadcurl -X POST 'https://api.genderrecognition.com/v1/image-gender/api' \ -H 'apiKey: YOUR_API_KEY' \ -F 'file=@/path/to/your/photo.jpg'
JavaScript
fetch exampleconst apiKey = "YOUR_API_KEY";
const formData = new FormData();
formData.append("file", yourImageFile);
const response = await fetch(
"https://api.genderrecognition.com/v1/image-gender/api",
{
method: "POST",
headers: {
apiKey,
},
body: formData,
}
);
const result = await response.json();个人资料照片丰富
从头像或个人资料照片推断性别，以改进个性化和报告。
内容审核管道
将面部和性别信号添加到照片审核和审核工作流程中。
受众分析
聚合跨图像数据集的性别预测以获取人口统计洞察。