语音情感识别 API
通过一次 API 调用从语音中检测情绪。
使用 multipart/form-data 上传音频文件，接收预测情绪、置信度、表达细分和剩余请求数。适用于支持审核、语音分析和工作流筛选。
✓Multipart 文件上传
✓返回预测情绪
✓8 项表达细分
✓包含剩余请求数
快速开始
POST multipart/form-data/v1/speech-emotion/apiPOST
// Headers
apiKey:
YOUR_API_KEY
// Form Data
formData.append("file", yourAudioFile);// Sample Response
{
"success": true,
"predicted_emotion": "happy",
"confidence": 87,
"expressions": {
"happy": 87,
"neutral": 5,
"surprised": 3,
"angry": 2,
"sad": 1,
"fearful": 1,
"disgusted": 1,
"other": 0
},
"remainingRequests": 119
}使用 file 字段发送音频文件。支持格式包括 WAV、MP3、M4A、FLAC、OGG、WebM、AAC、Opus、WMA、AMR、3GP、AIFF、AU 等。
客户体验信号
在通话录音和语音备注中发现挫败、满意或紧急信号，以便优先跟进。
工作流支持
将模型输出作为支持审核、质量保证和产品研究流程中的一个信号。
清晰的 JSON 响应
在一个紧凑响应中接收 predicted_emotion、confidence、expressions（8 种情绪）和 remainingRequests。
快速集成
简单的 multipart 上传流程让 Web、后端和移动服务中的实现保持直接。
用量可见
在每个成功响应中直接跟踪剩余请求额度。
聚焦的格式支持
设计用于处理许多常见语音分析格式，包括 WAV、MP3、M4A、FLAC、OGG、WebM、AAC、Opus、WMA、AMR、3GP、AIFF、AU 等。
工作原理
三步完成语音情绪检测。
1
上传文件
向 /api endpoint 发送 POST multipart/form-data，并带上 apiKey header 和 file 字段。
2
接收 JSON
处理完成后获得预测情绪、置信度、表达细分和 remainingRequests。
3
使用该信号
将结果用于支持审核、语音分析、研究标注或额外验证流程。
cURL
Multipart 上传curl -X POST 'https://api.genderrecognition.com/v1/speech-emotion/api' \ -H 'apiKey: YOUR_API_KEY' \ -F 'file=@/path/to/your/audio.wav'
JavaScript
fetch 示例const apiKey = "YOUR_API_KEY";
const formData = new FormData();
formData.append("file", yourAudioFile);
const response = await fetch(
"https://api.genderrecognition.com/v1/speech-emotion/api",
{
method: "POST",
headers: {
apiKey,
},
body: formData,
}
);
const result = await response.json();客户支持审核
自动标记挫败或紧急通话，让支持团队优先跟进。
语音分析
将情绪检测输出附加到研究、情绪标注和产品反馈管道。
更智能的审核队列
在需要额外审核时，根据预测情绪和置信度优先处理片段。