API de reconocimiento de emociones en el habla

Detecta emociones desde la voz con una sola llamada API.

Sube un archivo de audio con multipart/form-data y recibe una emoción predicha, puntuación de confianza, desglose de expresiones y solicitudes restantes. Creada para revisión de soporte, analítica de voz y evaluación de flujos de trabajo.

Ver documentación de la APIObtener una clave API
✓Carga de archivo multipart
✓Emoción predicha devuelta
✓Desglose de 8 expresiones
✓Solicitudes restantes incluidas

Inicio rápido

POST multipart/form-data
/v1/speech-emotion/apiPOST

// Headers

apiKey:

YOUR_API_KEY

// Form Data

formData.append("file", yourAudioFile);

// Sample Response

{
  "success": true,
  "predicted_emotion": "happy",
  "confidence": 87,
  "expressions": {
    "happy": 87,
    "neutral": 5,
    "surprised": 3,
    "angry": 2,
    "sad": 1,
    "fearful": 1,
    "disgusted": 1,
    "other": 0
  },
  "remainingRequests": 119
}

Envía el archivo de audio usando el campo file. Los formatos compatibles incluyen WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WebM, AAC, Opus, WMA, AMR, 3GP, AIFF, AU y más.

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Señales de experiencia del cliente

Detecta frustración, satisfacción o urgencia en grabaciones de llamadas y notas de voz para priorizar el seguimiento.

Soporte para flujos de trabajo

Usa la detección de emociones como una señal en revisión de soporte, control de calidad e investigación de producto.

Respuestas JSON limpias

Recibe predicted_emotion, confidence, expressions (8 emociones) y remainingRequests en una respuesta compacta.

Integración rápida

Un flujo simple de carga multipart mantiene la implementación directa en servicios web, backend y móviles.

Visibilidad de uso

Controla la cuota de solicitudes restante directamente en cada respuesta correcta.

Compatibilidad enfocada de formatos

Diseñada para manejar muchos formatos comunes de análisis de voz, incluidos WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WebM, AAC, Opus, WMA, AMR, 3GP, AIFF, AU y más.

Cómo funciona

Detección de emociones del habla en tres pasos.

1

Sube el archivo

Envía POST multipart/form-data al endpoint /api con tu encabezado apiKey y un campo file.

2

Recibe JSON

Obtén la emoción predicha, puntuación de confianza, desglose de expresiones y remainingRequests cuando termine el procesamiento.

3

Actúa sobre la señal

Usa el resultado en revisión de soporte, analítica de voz, etiquetado de investigación o flujos adicionales de verificación.

cURL

Carga multipart
curl -X POST 'https://api.genderrecognition.com/v1/speech-emotion/api' \
  -H 'apiKey: YOUR_API_KEY' \
  -F 'file=@/path/to/your/audio.wav'

JavaScript

ejemplo con fetch
const apiKey = "YOUR_API_KEY";
const formData = new FormData();
formData.append("file", yourAudioFile);

const response = await fetch(
  "https://api.genderrecognition.com/v1/speech-emotion/api",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      apiKey,
    },
    body: formData,
  }
);

const result = await response.json();

Revisión de soporte al cliente

Marca automáticamente llamadas frustradas o urgentes para que los equipos de soporte prioricen el seguimiento.

Analítica de voz

Adjunta la salida de detección de emociones a investigación, etiquetado de sentimiento y pipelines de feedback de producto.

Colas de revisión más inteligentes

Prioriza clips según la emoción predicha y la confianza cuando se requiere revisión adicional.

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