Reconnaissance des émotions vocales
Téléversez ou enregistrez un extrait et détectez l'émotion du locuteur à partir de la voix.
Analysez des fichiers audio compatibles avec notre détecteur d'émotions vocales et obtenez une émotion prédite, un score de confiance et une répartition complète sur 8 émotions en une étape.
Téléverser ou enregistrer un audio pour l'analyse des émotions
Déposez un fichier dans la zone de téléversement ou cliquez pour le sélectionner depuis votre appareil, ou enregistrez un court extrait avec votre microphone. Nous prenons en charge de nombreux formats audio courants, notamment WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WebM, AAC, Opus, WMA, AMR, 3GP, AIFF, AU et plus encore.
Glissez-déposez votre fichier audio ici
Supported: WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WebM, AAC, Opus, WMA, AMR, 3GP, AIFF, AU, and more.
0:00Recording
Résultat de détection des émotions
Votre dernier résultat apparaîtra ici une fois l'analyse terminée.
Téléversez ou enregistrez un fichier audio compatible pour voir le résultat de détection des émotions.
Signaux d'expérience client
Faites ressortir frustration, satisfaction ou urgence dans les appels et notes vocales afin de prioriser le suivi.
Support des flux de travail
Utilisez la sortie du modèle comme signal dans la revue support, l'assurance qualité et la recherche produit.
Signal expressif riche
Obtenez une émotion prédite et une répartition sur 8 expressions afin d'aider les équipes à trier l'audio avec plus de contexte.
Ce que disent les utilisateurs
Avis clients vérifiés d'équipes utilisant Speech Emotion Recognition pour la revue support, la recherche et les flux de travail.
Priya Nair
Speech Emotion Recognition a donné à notre file de revue support un signal émotionnel initial utile sans ajouter de complexité. La répartition des expressions aide les réviseurs à trier les appels plus vite.
Tomás Herrera
Nous avons intégré cet endpoint à nos outils de recherche vocale en un sprint. Il prend désormais en charge le marquage de sentiment lorsque le contexte émotionnel améliore la qualité d'analyse.
Amara Okafor
L'API est stable en production et les temps de réponse sont excellents. Elle est maintenant un signal d'enrichissement central dans nos flux de revue et d'analyse d'appels.