API de reconnaissance des émotions vocales

Détectez l'émotion dans la voix avec un seul appel API.

Téléversez un fichier audio avec multipart/form-data et recevez une émotion prédite, un score de confiance, une répartition des expressions et le nombre de requêtes restantes. Conçue pour la revue support, l'analyse vocale et le filtrage des flux de travail.

Voir la documentation APIObtenir une clé API
✓Téléversement de fichier multipart
✓Émotion prédite renvoyée
✓Répartition sur 8 expressions
✓Requêtes restantes incluses

Démarrage rapide

POST multipart/form-data
/v1/speech-emotion/apiPOST

// Headers

apiKey:

YOUR_API_KEY

// Form Data

formData.append("file", yourAudioFile);

// Sample Response

{
  "success": true,
  "predicted_emotion": "happy",
  "confidence": 87,
  "expressions": {
    "happy": 87,
    "neutral": 5,
    "surprised": 3,
    "angry": 2,
    "sad": 1,
    "fearful": 1,
    "disgusted": 1,
    "other": 0
  },
  "remainingRequests": 119
}

Envoyez le fichier audio avec le champ file. Les formats pris en charge incluent WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WebM, AAC, Opus, WMA, AMR, 3GP, AIFF, AU et plus encore.

Engager un expert

Choisissez un spécialiste selon les objectifs de votre produit et de votre intégration API.

AR
Disponible

Ahmad Raza

Spécialiste senior en intégration IA

Dirige l'intégration de workflows IA pour les produits SaaS et l'automatisation d'entreprise.

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Usman Farooq

Responsable architecture et conception logicielle

Conçoit des architectures évolutives pour des produits en forte croissance et des plateformes de services.

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Bilal Ahmed

Développeur frontend senior

Crée des interfaces utilisateur réactives et performantes avec un haut niveau de finition produit.

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HZ
Disponible

Hassan Zahid

Développeur backend senior

Construit des API sécurisées et des services backend pour des applications critiques.

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Signaux d'expérience client

Faites ressortir frustration, satisfaction ou urgence dans les appels et notes vocales afin de prioriser le suivi.

Support des flux de travail

Utilisez la détection des émotions comme signal dans la revue support, l'assurance qualité et la recherche produit.

Réponses JSON propres

Recevez predicted_emotion, confidence, expressions (8 émotions) et remainingRequests dans une réponse compacte.

Intégration rapide

Un flux simple de téléversement multipart garde l'implémentation directe pour les services web, backend et mobiles.

Visibilité de l'utilisation

Suivez le quota de requêtes restant directement dans chaque réponse réussie.

Prise en charge ciblée des formats

Conçue pour gérer de nombreux formats courants d'analyse vocale, notamment WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WebM, AAC, Opus, WMA, AMR, 3GP, AIFF, AU et plus encore.

Fonctionnement

Détection des émotions vocales en trois étapes.

1

Téléversez le fichier

Envoyez POST multipart/form-data vers l'endpoint /api avec votre en-tête apiKey et un champ file.

2

Recevez du JSON

Obtenez l'émotion prédite, le score de confiance, la répartition des expressions et remainingRequests une fois le traitement terminé.

3

Agissez sur le signal

Utilisez le résultat dans la revue support, l'analyse vocale, le marquage de recherche ou des flux de vérification supplémentaires.

cURL

Téléversement multipart
curl -X POST 'https://api.genderrecognition.com/v1/speech-emotion/api' \
  -H 'apiKey: YOUR_API_KEY' \
  -F 'file=@/path/to/your/audio.wav'

JavaScript

exemple fetch
const apiKey = "YOUR_API_KEY";
const formData = new FormData();
formData.append("file", yourAudioFile);

const response = await fetch(
  "https://api.genderrecognition.com/v1/speech-emotion/api",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      apiKey,
    },
    body: formData,
  }
);

const result = await response.json();

Revue du support client

Signalez automatiquement les appels frustrés ou urgents afin que les équipes support puissent prioriser le suivi.

Analyse vocale

Ajoutez la sortie de détection des émotions aux pipelines de recherche, de marquage de sentiment et de retours produit.

Files de revue plus intelligentes

Priorisez les extraits selon l'émotion prédite et la confiance lorsqu'une revue supplémentaire est requise.

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