نام سے عمر کی جانچ

ہم نام سے عمر کیسے پیش گوئی کرتے ہیں

شماریاتی ماڈلز اور ڈیموگرافک تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے، ہم وقت کے ساتھ ناموں کی مقبولیت کے رجحانات کی بنیاد پر عمر کے دائرے کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ ہمارا API بہتر ٹارگٹنگ اور شخصی سازی کے لیے قابل اعتماد عمر کے تخمینے فراہم کرتا ہے

🚀 API کے ساتھ انضمام کے لیے تیار

عمر کے مطابق مواد اور ہدف شدہ مارکیٹنگ کے ساتھ صارف کے تجربے کو بہتر بنائیں ہمارے درست API عمر کی پیش گوئی کے ساتھ

🔧API آزمائیں

📊

شماریاتی تجزیہ

ہم ناموں کی مقبولیت کے رجحانات کی بنیاد پر عمر کے دائرے کا تخمینہ لگانے کے لیے وسیع ڈیموگرافک ڈیٹا اور شماریاتی ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں

🌍

ثقافتی سیاق و سباق

ہمارا نظام مختلف خطوں اور زبانوں میں نام دینے کے ثقافتی نمونوں اور نسلی رجحانات کو مدنظر رکھتا ہے

📈

تاریخی ڈیٹا

ہم 195 سے زائد ممالک میں ناموں کے رجحانات کی دہائیوں کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ عمر کے درست تخمینے فراہم کیے جا سکیں

✨ دنیا بھر کے ڈیولپرز پر بھروسہ•🔒 رازداری کو ترجیح•⚡ تیز رفتار جوابات

بڑے ڈیٹا کے لیے CSV کی حمایت

firstName	lastName	gender	genderProbability	age	ageProbability	country	countryProbability
Alice	Smith	female	0.98	28	0.94	USA	0.95
Bob	Johnson	male	0.96	35	0.91	Canada	0.92
Charlie	Brown	male	0.89	22	0.87	UK	0.88
Diana	Prince	female	0.97	30	0.93	France	0.91
Emily	Clark	female	0.93	25	0.89	Australia	0.9
Fatima	Khan	female	0.94	27	0.92	Pakistan	0.93
Juan	Martinez	male	0.91	32	0.88	Spain	0.89
Liu	Wei	male	0.92	29	0.9	China	0.9
Olga	Ivanova	female	0.95	31	0.91	Russia	0.92
Sara	Ahmed	female	0.9	26	0.86	Egypt	0.88
Tom	Hansen	male	0.87	34	0.85	Norway	0.86