按姓名获取语言
我们如何按姓名预测语言
我们分析语言词根、拼写模式、发音和地区命名传统，以估计与姓名最相关的语言。
🗣️
语言模式分析
我们分析拼写结构、语音特征和语系信息，以估计与姓名最相关的语言。
🌍
姓名的地区语境
我们的模型会结合不同地区、文化和书写传统中姓名的使用方式，以提高准确性。
📊
带置信度的结果
每个预测都包含置信度，帮助您判断语言关联的可靠程度。
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支持大批量数据的CSV
| firstName | lastName | gender | genderProbability | age | ageProbability | country | countryProbability |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alice | Smith | female | 0.98 | 28 | 0.94 | USA | 0.95 |
| Bob | Johnson | male | 0.96 | 35 | 0.91 | Canada | 0.92 |
| Charlie | Brown | male | 0.89 | 22 | 0.87 | UK | 0.88 |
| Diana | Prince | female | 0.97 | 30 | 0.93 | France | 0.91 |
| Emily | Clark | female | 0.93 | 25 | 0.89 | Australia | 0.9 |
| Fatima | Khan | female | 0.94 | 27 | 0.92 | Pakistan | 0.93 |
| Juan | Martinez | male | 0.91 | 32 | 0.88 | Spain | 0.89 |
| Liu | Wei | male | 0.92 | 29 | 0.9 | China | 0.9 |
| Olga | Ivanova | female | 0.95 | 31 | 0.91 | Russia | 0.92 |
| Sara | Ahmed | female | 0.9 | 26 | 0.86 | Egypt | 0.88 |
| Tom | Hansen | male | 0.87 | 34 | 0.85 | Norway | 0.86 |
批量检查{type}
我们还支持CSV上传，以便同时检查多个姓名的{type}。只需上传您的文件，即可获得所有条目的即时结果！
您的CSV文件必须包含“firstName”和“lastName”列，包含您要检查的姓名。示例：
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